Nyheter i Microsoft Fabric från FabCon Europe 2026

om 1 timme

Årets nyheter pekar i en tydlig riktning. Microsoft Fabric utvecklas från en samlad dataplattform till en plattform där AI, utveckling, styrning och verksamhetsnära applikationer knyts allt närmare varandra.

Fabric IQ ger AI tillgång till verksamhetens affärskontext

För att en AI-agent ska kunna ge relevanta svar behöver den förstå mer än tabeller, kolumner och datatyper. Den behöver också förstå hur en kund hör ihop med en affär, vad ett nyckeltal faktiskt mäter och vilka regler som gäller. Det är här ontologier kommer in. En datastruktur beskriver hur informationen är organiserad, medan en ontologi beskriver verksamhetens begrepp, egenskaper och relationer.

Fabric IQ tillför den typen av affärskontext ovanpå exempelvis lakehouse och semantiska modeller. Fabric IQ i Microsoft Copilot Chat och Cowork är generellt tillgängligt, medan vissa andra funktioner och integrationer fortfarande är i preview eller lanseras stegvis. Tillsammans med gemensamma data i OneLake och etablerade modeller och mått skapar det förutsättningar för analys som förstår verksamheten bättre. Rapporter har fortfarande en viktig roll, men kompletteras av mer agentstödd analys.

Copilot Unified Experience kombinerar affärskontexten med arbetskontext från Microsoft 365 genom Work IQ, exempelvis mejl, möten och dokument. Om en användare frågar varför försäljningen ligger efter plan kan analysen visa var avvikelsen finns, samtidigt som arbetskontexten bidrar med information om berörda kunder. Copilot kan sedan sammanfatta underlaget och hjälpa användaren vidare. Hur relevanta svaren blir beror på kvaliteten i underlaget. Ju mer korrekta och välstrukturerade data och kontext Copilot får tillgång till, desto bättre blir förutsättningarna för användbara svar.

Project Osmos tar sig an komplexa uppgifter inom data engineering

Skills är återanvändbara instruktioner som beskriver hur en agent ska utföra ett visst arbete, exempelvis vilken syntax, namngivning och loggning som ska användas och vilka arbetssätt teamet följer. Tillsammans med tydliga mål och ramar ger de agenten en metod att arbeta efter. Verktyg som MCP, Fabric API och CLI gör det sedan möjligt att läsa, skapa och ändra resurser inom användarens behörighet.

Project Osmos är en agent för data engineering i preview som visar hur skills, verktyg och tydliga ramar kan användas för mer omfattande uppgifter. Agenten är tänkt att kunna planera, utföra och kontrollera arbete med objekt i Fabric och Fabric Spark under längre tid. Om en organisation exempelvis ska migrera ett stort antal datapipelines kan Project Osmos planera arbetsordningen, arbeta utifrån teamets definierade instruktioner och kontrollera resultatet mot fastställda kvalitetskrav. Teamet kan sedan granska avvikelser och avgöra vilka ändringar som ska genomföras.

VS Code och Fabric Monitoring samlar utveckling och drift

Tillägget för data engineering i VS Code är nu generellt tillgängligt. Utvecklare kan skapa, redigera och köra notebooks med kod i Fabric Spark, arbeta med lokala filer och Git-synkronisering eller ansluta direkt till en arbetsyta. Det gör att de kan fortsätta arbeta i sin vanliga utvecklingsmiljö och behålla etablerade arbetssätt.

Samtidigt samlas övervakningen av jobb, varningar, kapacitet och kostnader på ett tydligare sätt. Monitor Hub ger en samlad överblick och Workspace Monitoring erbjuder loggar och mätvärden för den som behöver gå djupare. Operations Agents kan analysera en pipelinekörning och föreslå en möjlig grundorsak, medan utvecklaren granskar underlaget och genomför korrigeringen. Om en datapipeline till exempel slutar fungera efter en uppdatering kan utvecklaren använda loggar och mätvärden för att se var felet uppstod, få hjälp av en Operations Agent att identifiera en möjlig orsak och sedan göra och testa korrigeringen i VS Code.

SQL streaming fångar databasförändringar som händelser

När beslut behöver fattas snabbt räcker det inte alltid att uppdatera underlaget en gång per dygn. Mirroring och shortcuts finns sedan tidigare i Microsoft Fabric och vidareutvecklas nu, bland annat med stöd för fler datakällor i mirroring. De gör det möjligt att tillgängliggöra data på ett enklare och smartare sätt, vilket minskar onödiga och dyra överföringar av data.

En ny funktion som presenterades på FabCon var SQL streaming. Den gör det möjligt att fånga förändringar i databastabeller och skicka dem vidare som händelser när de inträffar. Det öppnar för händelsestyrda dataflöden, i stället för att enbart förlita sig på schemalagda batchkörningar eller återkommande frågor mot databasen. SQL streaming presenterades som en kommande funktion, med preview och tillgänglighet under hösten som den då kommunicerade inriktningen.

För exempel ett ekonomiteam kan det innebära att förändringar i underliggande data snabbare blir tillgängliga för sammanställning och analys under bokslutsarbetet. För att de också ska ge ett mer aktuellt beslutsunderlag behöver hela kedjan fungera, från insamling och kvalitetssäkring till rapporten eller verktyget som teamet använder. Nyheten ersätter alltså inte behovet av transformation och verksamhetslogik, utan ger ett nytt sätt att sätta dataflödet i rörelse.

OneLake Catalog, Security och IQ Sharing samlar styrning och delning

OneLake Catalog och OneLake Security är generellt tillgängliga i dag. Katalogen samlar arbetet med att utforska data, förstå hur den får användas och hantera åtkomst genom Explore, Govern och Secure. Säkerhet på rad- och kolumnnivå gör det möjligt att styra vilken information olika användare får se över flera konsumtionsvägar, men stödet behöver kontrolleras för de vägar som används i den egna miljön. En mer detaljerad katalog med tabeller, kolumner, beskrivningar och förhandsgranskning gör det också enklare att bedöma om informationen är relevant. Bland förbättringarna i preview finns utökad sökning via API samt integrationer med Excel och Foundry.

Nästa steg för delning med affärskontext är IQ Sharing, som har presenterats och väntas komma i preview. Funktionen ska kombinera styrda data med verksamhetskontext. Enligt Microsofts presentation ska team kunna använda data via bland annat shortcuts och mirroring utan att skapa en separat kopia, samtidigt som dataägaren behåller kontrollen. Det annonserade stödet omfattar tabeller och filer, agentinstruktioner i Markdown och ontologier i RDF. Inbyggda ontologier i Fabric och semantiska modeller finns fortfarande på Microsofts roadmap och ska därför inte ses som befintligt stöd. Om ekonomiavdelningen vill dela försäljningsdata med ett regionalt säljteam är tanken att teamet ska kunna arbeta med samma källa utan en egen kopia. OneLake Security kan begränsa åtkomsten till rätt regioner och kolumner, medan IQ Sharing ska låta affärsbegrepp och instruktioner följa med så att båda teamen tolkar informationen på samma sätt.

Fabric Apps och Power BI gör analysen till en del av arbetsflödet

Med Fabric Apps kan verksamheten agera direkt på data och analys i Microsoft Fabric. Appar kan exempelvis användas för prognoser, granskning av avvikelser och uppdatering av uppgifter. Funktionen är i preview och finns ännu inte i alla regioner. Appar byggs med TypeScript och ett SDK, medan Fabric hanterar bland annat databasstruktur, API, inloggning och hosting. De kan använda semantiska modeller och ansluta till flera Fabric-tjänster, men stöd och beteende behöver kontrolleras för den aktuella anslutningen och appmallen. Det finns även Secret Store och verktyg för att följa användning och prestanda.

Parallellt med Fabric Apps har Microsoft presenterat en ny upplevelse för att bygga appar i Power BI Desktop. Tanken är att användaren ska kunna utgå från en semantisk modell, beskriva appen med naturligt språk och sedan generera och publicera den i Fabric. Funktionen är på väg, liksom de presenterade möjligheterna för Pro och Premium Per User. Om en försäljningschef ser i en Power BI-rapport att en region ligger efter prognosen kan en ansluten app visa vilka kunder som står för avvikelsen, låta ansvarig säljare registrera en åtgärd och uppdatera prognosen direkt i samma arbetsflöde. På så sätt blir steget kortare från att upptäcka ett problem till att göra något åt det.

F0 och on demand billing ger en mer flexibel start i Fabric

F0 och on demand billing möter två närliggande behov. F0 har presenterats som en kommande väg in i Fabric utan att organisationen först behöver köpa kapacitet. On demand billing för Spark gör det i stället möjligt att betala för den beräkning som faktiskt används, samtidigt som kapaciteten skalas upp eller ned efter behov. Det innebär inte att hela Fabric blir kostnadsfritt eller att alla arbetslaster får samma prismodell. Om ett datateam vill testa en ny analys eller köra ett tillfälligt Sparkjobb kan en flexibel modell göra det möjligt att komma i gång utan att först dimensionera och köpa fast kapacitet. Teamet kan då utvärdera både nytta och kostnad innan lösningen skalas vidare. Eftersom F0 och den bredare modellen för on demand billing är nya och delvis kommande erbjudanden behöver aktuell tillgänglighet, prissättning och villkor ses över innan de läggs till grund för en lösning.

Ta nästa steg med rätt användningsfall

Nyheterna från FabCon visar att Microsoft Fabric utvecklas snabbt, men nästa steg behöver inte vara stort. Börja där verksamheten har ett konkret problem, där rätt data finns tillgänglig och där effekten går att mäta. Det ger en bättre grund för att utvärdera tekniken, kostnaden och arbetssättet innan lösningen skalas vidare. Eftersom flera funktioner fortfarande är i preview eller lanseras stegvis behöver tillgängligheten alltid kontrolleras för den aktuella regionen och miljön.

Vill ni identifiera var Microsoft Fabric eller Azure Databricks kan skapa störst värde i er verksamhet? I Xenits workshop går vi igenom era behov, väljer ett relevant första användningsfall och tar fram en möjlig väg framåt. För organisationer som uppfyller Microsofts kriterier kan det även finnas möjlighet till finansiering.

Vanliga frågor om Microsoft Fabric och FabCon Europe 2026

Vad är Fabric IQ?

Fabric IQ tillför affärskontext ovanpå data i exempelvis lakehouse och semantiska modeller. Fabric IQ i Microsoft Copilot Chat och Cowork är generellt tillgängligt, medan vissa andra funktioner och integrationer fortfarande är i preview eller lanseras stegvis.

Vad är Project Osmos?

Project Osmos är en agent för data engineering i preview. Den är tänkt att använda återanvändbara instruktioner, verktyg och tydliga ramar för att planera, utföra och kontrollera mer omfattande arbete med objekt i Fabric och Fabric Spark.

Hur ger SQL streaming snabbare tillgång till aktuella data i Microsoft Fabric?

Med SQL streaming kan förändringar i databastabeller fångas och skickas vidare som händelser när de inträffar. Det gör det möjligt att bygga händelsestyrda dataflöden i stället för att enbart förlita sig på schemalagda batchkörningar eller återkommande frågor mot databasen. Funktionen ersätter däremot inte behovet av transformation, kvalitetssäkring och verksamhetslogik. SQL streaming presenterades som en kommande funktion, med preview och tillgänglighet under hösten som den då kommunicerade inriktningen.

Hur fungerar OneLake Catalog och OneLake Security?

OneLake Catalog hjälper organisationer att hitta och förstå data, medan OneLake Security styr åtkomst, bland annat på rad- och kolumnnivå. IQ Sharing har presenterats som en kommande preview och ska göra det möjligt att dela styrda data och verksamhetskontext utan separata kopior.

Vad är Fabric Apps?

Fabric Apps gör det möjligt att bygga verksamhetsappar direkt i Fabric, till exempel för prognoser, avvikelsehantering och uppdatering av uppgifter. Syftet är att korta vägen från analys till handling, men funktionen är fortfarande i preview och finns ännu inte i alla regioner.

Vad innebär F0 och on demand billing i Microsoft Fabric?

F0 har presenterats som en kommande väg in i Fabric utan att organisationen först köper kapacitet. On demand billing för Spark innebär att den använda beräkningen debiteras och skalas efter behov. Det betyder inte att hela Microsoft Fabric blir kostnadsfritt. Tillgänglighet, pris och villkor behöver kontrolleras innan modellen används som grund för en lösning.

Hur bör en organisation börja med Microsoft Fabric?

Börja med ett tydligt behov i verksamheten och välj ett avgränsat användningsfall där nyttan går att följa upp. Utvärdera sedan datakvalitet, behörigheter, kostnader och arbetssätt innan lösningen skalas vidare.